在香港藝術三月期間，我參加了多場會議與講座，人工智能AI無處不在地滲透了所有討論。核心問題反覆出現：AI能取代人寫作、繪畫、拍攝電影、創作音樂嗎？人類還剩下什麼位置？有些人擔憂被取代，有些人擁抱可能性，還有不少人持觀望態度。
香港故宮文化博物館專題討論「洞察觀眾：打造社群為本的博物館」由館長吳志華博士主持，講者匯聚多國博物館領袖。（西九文化區管理局圖片）
美國「Early Learning in Museums」總監莎倫·謝弗博士（Dr. Sharon Shaffer）。（西九文化區管理局圖片）
澳洲維多利亞國家美術館行政總裁林莉·克羅斯威爾（Lynley Crosswell）。（西九文化區管理局圖片）
藝術三月期間筆者參加了多場會議與講座，關於AI的話題無處不在地滲透了所有討論。
講者們討論的共通點是AI崛起勢不可擋，但AI無法真正思考，我們必須親身接觸事物與人群，才能激發原創思考。（西九文化區管理局圖片）
藝術三月其中一場討論「洞察觀眾：打造社群為本的博物館」於香港故宮文化博物館舉行，匯聚多國博物館領袖。由香港故宮文化博物館館長吳志華博士主持，講者包括澳洲維多利亞國家美術館行政總裁林莉·克羅斯威爾（Lynley Crosswell）、美國「Early Learning in Museums」總監莎倫·謝弗博士（Dr. Sharon Shaffer）、日本皇居三之丸尚藏館館長島谷弘幸博士（Dr. Hiroyuki Shimaya）等。
講者們分享了博物館願景，其中林莉·克羅斯威爾推廣「層次研究」：結合量化數據、焦點小組、人類學觀察、社區諮詢、實時調查，甚至分析人們如何使用AI。她強調，「參與」已不再僅指實體進入，而是從文化、語言、經濟與心理障礙入手，讓每個人都覺得博物館與自己有關聯，而不是一個局外人。
謝弗博士則聚焦兒童計劃，主張「多閱讀、多觀察、多學習」的方法，深入理解年輕觀眾，最終讓他們參與藝術領域。這些藝術界領袖的共通點，是AI崛起勢不可擋，我們無法回頭。由於AI擅長預測，透過海量數據自動完成人們的思路。輸入「我將要……」，它會根據大多數人的寫作模式來完成未完的句子。然而，這正是其局限：AI反映多數模式，受人類輸入控制。若不斷輸入「陳小明很美」，搜尋或詢問AI時，它就會重複這句話為事實。
聽完來自澳洲、美國、日本的觀點後，我覺得真實生活體驗比以往任何時候都重要。親身接觸事物與人群，才能激發原創思考。AI無法真正思考，它只是彙整他人觀點。人類必須生活、觀察和反思，並賦予個人觀點。
博物館正在轉型迎合這股潮流，觀眾渴望獨特、沉浸式體驗。這是演算法無法複製的。我們需要在海量式的資訊中擁有更多靜思時刻。只要善用AI處理數據與預測，同時配合人類洞察，我們將會如魚得水。
藝術三月提醒我：機器預測道路，但人類可選擇繞道。
