發佈時間：12:47 2025-02-15
內地人工智能（AI）初創深度求索DeepSeek以低成本開發出高性能的V3語言模型和R1推理模型，在全球掀起熱潮，反映本來由微軟、英偉達等大型科企主導的人工智能，在數據處理和演算法仍有很大的進步和成本下降空間。
由於DeepSeek的成本效益，勢將降低未來AI應用的門檻，有助AI服務供應商以更低收費為用戶提供服務，同時加速研發創新，有利教育、辦公室、金融等行業。
兩間本地初創企業教育科技平台Preface和搜救系統開發商LifeSparrow，不約而同緊貼科技時代大勢，冀借助DeepSeek降低開發成本及提升效率，發掘新的人工智能商機。
自二二年底微軟有份投資的人工智能公司Open A I，所研發的AI語言模型ChatGPT推出市場後，生成式AI市場已成為科投巨頭的兵家必爭之地。有市場研調公司大膽預測，其全球市場規模將從二○二四年的六百多億美元，大幅增長至二○三二年的九千多億美元，複合年增長率近四成，相當誇張。
不過，DeepSeek近日推出的最新人工智能推理模型「DeepSeek R1」，卻可能顛覆這個預測，因其效能對標美OpenAI去年底才發布的「OpenAI o1」，但API成本僅為OpenAI的百分之三至五，令市場驚覺人工智能不一定要鬥燒錢和龐大算力。
而繼DeepSeek爆紅後， 阿里巴巴（9988）最新推出的AI大模型Qwen 2.5-Max，據報亦成功做到低成本、高性能的技術突破，「平價AI」大戰一觸即發。
用AI生成教材
事實上，DeepSeek橫空出世後，在香港、內地，甚至美國的App Store、Play Store均登上熱門下載榜榜首。據科技業人士分析，DeepSeek將有利於加速AI 應用多元化，其定價策略或會改寫生成式AI市場的競爭規則，進一步帶動AI使用成本下調，對應用AI 的下游行業最為有利。
成立於一七年的本地教育科技平台Preface，近年憑結合AI與教育的策略在教育行業突圍，以主打一對一的編程課程起家，利用AI為學生度身訂造教材，做到真正的「因材施教」，過去已發展出涵蓋職業培訓、學校合作、咖啡店複合空間三大業務板塊。
作為專門教授編程的AI初創平台，Preface在OpenAI推出初期便將ChatGPT深度整合至教學系統，並從多方面提升營運效率，利用生成式AI擴展課程大綱及教學材料，並結合行業專家的認證，實現每十八日更新一次課程內容的目標。
Preface創辦人兼行政總裁盧炳棠說：「我們與本地及國際多所院校合作，包括香港理工大學、拔萃男書院等，提供教師培訓，協助教育工作者利用AI生成特定主題的教學大綱，並獲得相關的學習資源與活動建議。」
盧炳棠表示，正計劃推出AI虛擬教學助手，協助導師教學，不僅能即時支持學生、補充教學內容，還能有效減輕導師的備課負擔。「近日我們運用ChatGPT Tasks等AI Agents，來處理每日的恆常資料搜集，以保持科技內容資訊更新，並加強社交聆聽以確保教學內容是最新、最貼近生活。同時亦透過ChatGPT生成每日內容，如社交媒體上的TechBites短片，咖啡店上的每日科技資訊等，為公眾提供即時的科技資訊。」
隨着DeepSeek問世，盧炳棠透露Preface計劃同時應用OpenAI和DeepSeek，根據不同需求選擇最適合的工具。「DeepSeek的API成本僅OpenAI的百分之三至五，這對需要大規模生成教學內容的業務至關重要。」
至於兩者差異，盧炳棠分析道：「OpenAI以其廣泛的語言模型聞名，能穩定地處理和生成更複雜的文本文件和對話，適合多種應用場景；DeepSeek專注於數據挖掘和分析，潛力同樣值得期待，具體仍需進一步測試其性能和安全性，當然亦要了解未來定價。」
他預料，生成式AI在教育行業中發生的轉變會更快、更靈活。「生成式AI不是替代教師，而是創造新的教育生態系。隨着
AI技術不斷進步，相信中小型初創能夠利用創新的AI解決方案，快速適應市場需求。」
助提升搜救效率
另一間本地初創搜救系統開發商LifeSparrow，其開發的AI平台「SparAI」目標是通過整合先進的AI技術，在爭分奪秒、人命關天的情況下，提升搜救效率並降低人力成本，二三年其技術有份協助搜救失蹤男拔生曾憲哲。
LifeSparrow首席技術官李卓霖表示，自引進ChatGPT來協助開發過程中的程式碼生成後，成功加速開發進度，「透過生成式AI，我們能夠快速產生原型程式碼、提升現有程式邏輯，並減少開發中的重複性工作。在實際營運中助我們節省約兩成的人力成本和四成的時間成本，將原本需要數小時的工作縮短至幾分鐘。」
在試用及測試DeepSeek的功能後，李卓霖的評價有讚有彈，「應用上我們暫時使用DeepSeek的語言為英語居多，尤其是程式碼生成。在英語表現上，邏輯理解能力比起ChatGPT略勝一籌，不過現時DeepSeek可能因大量用戶導致伺服器擠塞，部分功能經常表現未如理想。」
他認為，DeepSeek的出現勝在為初創提供更多選擇，「採用DeepSeek相較OpenAI的API服務，我們預期能降低約一至兩成的AI開發成本，未來計劃引入LLM（語言模型），應用於自動生成搜救報告、解析多語言求救訊息，以及合成訓練數據，這些功能都能有效提升系統的效率和準確性，對我們的未來發展有很大幫助！」
