發佈時間：16:30 2026-07-29
繼去年DeepSeek在人工智能和金融界掀起「DeepSeek時刻」，同樣來自中國的AI獨角獸月之暗面（Moonshot AI）近日推出的最新開源大語言模型（LLM）Kimi K3，能力評分僅次於美國Open AI及Anthropic兩個最先進模型，惟成本更低，因而再次震撼全球，被華爾街稱為「Kimi時刻」。
對一般用家來說，中美的LLM差距已大幅縮窄，不少企業因為成本問題，開始考慮或正在轉向中國的LLM，Open AI等美國龍頭面對國產大模型極低成本的攻勢，正在失去市場競爭力。
數據顯示，目前全球用量最多的十個LLM八個來自中國，美國只有Anthropic躋身十大，紅極一時的OpenAI更十大不入。美國已對中國LLM的崛起高度警惕，醞釀以「偷竊AI科技」為由實施嚴格限制甚至禁用。中美之間的AI大戰，正步入埋身肉搏的新階段。
中國的AI獨角獸月之暗面最新發布的大語言模型Kimi K3參數達二點八萬億，是現時全球最大的開源模型，其能力僅次於Open AI的ChatGPT的GPT-5.6 Sol，以及Anthropic 的Claude Fable 5，連SpaceX創辦人馬斯克都對Kimi K3大讚「Impressive」。
由於使用Kimi K3的總成本僅為Anthropic等美國龍頭約三分之一，旋即在矽谷引起轟動，華爾街更將之與去年觸發美股AI板塊股災的DeepSeek相提並論。
事實上，月之暗面、智譜（2513）、DeepSeek等國產LLM憑上佳的長文本處理和編程能力，加上成本極低，刺激中國開源LLM平台的市場佔有率急速飆升。根據追蹤AI使用量的OpenRouter數據，目前全球頭十大最高使用率的LLM，中國產品佔了八席，頭六名更全是國產LLM，美國只有Anthropic的Claude Opus 4.8躋身十大，排第九位，Open AI的ChatGPT則十大不入。
極至性價比搶市場
當中小米（1810）的MiMo-V2.5排全球首位，其次是騰訊（0700）的Hy免費版，DeepSeek兩個模型V4 Flash及V4 Pro分別排第三及第五位，智譜的GLM 5.2排第四位，MiniMax（0100）旗下M3排第六位。
自從Kimi K3面世後，美國加州大學伯克利分校計算機科學教授Ion Stoica表示，以前中國的開源LLM相比美國的前沿模型（Frontier Models，即能力達到或超越現有最先進水平的大型AI系統）落後六至九個月，現時已縮短至兩到三個月。
有研究及投資人工智能的易方資本創辦人王華認同，中美的LLM差距僅數個月，「訓練大模型以數據為主，早期一定學得最快，但當模型越來越成熟，便只是不停倒更多數據去訓練關聯系數，所以中國追上來可以好快，反而美國好像慢了下來。中國的模型性能雖然比不上美國最先進的產品，但都是全球第三、四，最重要是成本便宜。」
中國在AI競爭中「捲」出血路，產品的極高性價比無疑是主因。根據Openrouter的數據，以每百萬輸出Token（AI 讀取與產生文字的最小基本單位）計算，小米的MiMo V2.5只需○點二八美元，DeepSeek的V4 Flash更低至○點一八美元，就算是智譜的GLM 5.2亦只需二點四二美元。相反，Anthropic的Claude Opus 4.8要二十五美元；OpenAI旗下的GPT 5.6 Sol更高達三十點七九美元，比中國的大模型貴數十倍。
美自縛手腳窒礙普及
業界人士稱，一般企業其實用不上最高級或最先進的LLM，大部分只想要一個可調動數據、整理收發郵件、操作及管理審批系統的「工具人」。以前國產模型雖然便宜，但能力跟美國的模型差距太大，企業當然願意花更多錢使用後者，「當差距縮窄至十分，成本卻便宜一半，普通用戶自然毋須要用最先進的模型，所以會選擇性價比更高的國產LLM。」
除了價格優勢外，國產LLM都是開源模型，主攻「開源普惠+場景驅動」資源共享，企業及開發者均可自由修改開源程式，加上收費便宜，大多數發展中國家都負擔得起，因此在應用場景上超越美國。
相比之下，美國在LLM發展上主張「閉源壟斷+算力堆砌」，主要以OpenAI、Google及Anthropic為主，多採用閉源或有限制開放，避免外國「抄襲或修改」，核心模型參數與訓練數據高度保密，加上美國政府限制出口，大多數國家都無法使用或要付高昂費用，使用者亦會失去數據自主權，嚴重窒礙美國LLM的全球使用量。
由於中美LLM的同質化越來越高，在兩大優勢之下，更多企業正考慮或轉向國產LLM，例如加密貨幣交易所 Coinbase、外賣平台DoorDash及Airbnb等，連微軟亦考慮將 Copilot切換至Kimi K3。
矽谷傳奇創投家、PayPal 共同創辦人Peter Thiel曾經指出，當一個產業進入高度競爭、產品高度同質化的階段，企業為了不被淘汰，只能不斷減價和增加投資，最終利潤會被壓縮至接近零。Open AI和Anthropic等美國龍頭已投入天文數字的巨額資本訓練前沿大模型，迫切以高估值上市集資，若然被逼打劈價戰，將會是一場大災難。
為保護本土AI龍頭科企的領導地位，市傳美國政府正評估對中國 AI 模型實施限制甚或直接禁制，美國財長貝森特近日公開表示，中國最新AI開源模型涉及「偷竊美國AI科技」，將徹查海外建立的開源模型，防範美國技術在未經授權下被「蒸餾」（Distillation，即使用一個模型的輸出協助訓練或改進另一個模型）。
賺錢落地各出奇謀
模型「蒸餾」是全球人工智慧的標準訓練方法，貝森特只是將「蒸餾」等同「偷竊」概念偷換，連輝達執行長黃仁勳亦公開呼籲，切莫將合法模型開發技術與侵權行為混為一談。其實OpenAI 和 Anthropic 等美國LLM，自身正面臨全美無數作家、藝術家及《紐約時報》等媒體的集體侵權訴訟，指控它們未經授權非法攫取全球網頁與版權書籍來訓練自己的模型。
市場人士指出，美國財政部只是出於地緣政治與產業保護，全方位防範中國的LLM，民間尤其是矽谷的工程師卻不以為然。近二百間矽谷初創企業透過新成立的「小型科技協會」，早前聯名致函美國總統特朗普，促請不要全面切斷美國企業獲取中國人工智能模型的渠道，否則可能扼殺美國初創企業的發展。
雖然國產LLM在搶佔全球市場份額上佔據上風，惟最終仍是要「賺錢落地」。月之暗面、MiniMax、智譜等大模型開發公司雖然收入高速增長，但因算力成本高昂貴，大部分仍在蝕錢。至於阿里巴巴（9988）、騰訊、百度（9888）等科企巨頭，投資LMM的動機相信並非開拓一盤獨立生意，而是用作強化原有生態圈的基礎設施，DeepSeek母公司的本業則是內地量化對沖基金。
「中國大模型平、靚、正，主打性價比，不過如果只集中在堆砌算力，未來的變化不會太大。雖然中國在大模型上追得好快，但高端晶片與美國始終有一段距離，這方面不易追。」王華說。
「世界模型」崛起 成AI界新寵
除了大語言模型外，AI界今年開始掀起一款稱為「世界模型（World Model）」的浪潮。大眾熟悉的ChatGPT及Claude這類大語言模型，主要是通過大數據去預測「下一個字」，屬於一種由「因」到「果」的線性推測。
相反，世界模型是讓AI學會「腦內模擬」技術，理解空間、物理與因果關係，再預測下一步會發生甚麼，例如人類在過馬路時前會先在腦中模擬如果跨出去，前面的車輛會在多久後撞過來。
史丹福大學電腦科學教授、AI 領域指標人物李飛飛創辦的World Labs便是在這方面努力；另一位去年離開Meta的AI專家Yann LeCun，與朋友創立AMI Labs，他提出的JEPA（聯合嵌入預測架構）亦然，主張讓AI直接在抽象層次上比對「預測的未來」和「實際的未來」是否一致。
今年二月World Labs獲得AMD、Autobesk、輝達等投資十億美元，近兩年已合共融資約十二點三億美元；至於AMI Labs今年三月亦獲得近十點三億美元種子輪融資，估值三十五億美元，投資方包括輝達、三星等，而輝達及谷歌旗下的DeepMind同樣正全力開發世界模型。
隨着AI發展，科學家已經開始憂慮傳統大語言模型的天花板，世界模型則可用於機器人、自動駕駛及遊戲等更着重與現實物理場景互動。「世界模型是未來各國下一個競爭目標，不過需要量子電腦，真正的AI需要有可以理解物理世界本身的能力，相信要四至五年時間發展。」王華說。
